Comment mapper les colonnes CSV vers un schéma cible
Le mappage relie le sens d’une table source aux champs attendus par la destination. Il est utile avant l’importation lorsque les en-têtes portent des noms différents ou que la destination exige un ordre précis.
Commencez avec le bon contenu.
- Ce que vous fournissez
- un tableau source visible et les en-têtes cibles fournis par l’utilisateur.
- Le résultat attendu
- Réorganisez et renommez les champs selon le schéma cible ; signalez ceux sans correspondance.
Comment fonctionne le processus.
Fournissez les en-têtes sources, des valeurs d’exemple et le schéma cible. Associez les champs selon leur sens, identifiez les transformations nécessaires et laissez visibles les colonnes non mappées ou ambiguës.
Les points à vérifier dans le résultat.
Vérifiez le mappage avec des lignes représentatives avant de l’utiliser largement. Des noms de colonnes proches peuvent décrire des valeurs différentes, et renommer un en-tête ne suffit pas à remplacer des données obligatoires manquantes.
Importez le CSV avec un séparateur cohérent et examinez les identifiants textuels, les dates et les montants avant d’utiliser les totaux du tableur. Gardez le fichier d’origine pour vérifier toute conversion automatique de type.
Apprenez à partir de l’exemple détaillé.
L’exemple CSV téléchargeable utilise ces colonnes : company, email. Comparez un enregistrement complet à la source avant de trier, combiner ou importer votre propre sortie.
L’exemple fourni est illustratif. Il ne s’agit pas d’une exécution enregistrée sur vos données.
Télécharger l’exemple ↓Utilisez-le avec vos propres contenus.
- Ouvrez la source à utiliser et activez WebAct dans cet onglet.
- Copiez la tâche depuis la section d’introduction, ajoutez les champs ou préférences nécessaires et vérifiez les actions proposées.
- Comparez le premier résultat à votre source. Demandez une correction ou un ajustement précis si nécessaire.