Fasse anhand deiner Notizen zusammen, was gut lief, was nicht funktionierte und was ihr ausprobieren könntet. Die Retrospektive trennt Beobachtungen von Vorschlägen und stellt diese nicht als gemessene Ergebnisse dar.
Das brauchst du: die Seite eines abgeschlossenen Projekts oder ausgewählte Aufgabennotizen.
Du brauchst die Chrome-Erweiterung und ein WebAct-Konto. 25 Automatisierungsaufgaben pro Monat sind kostenlos. Zusätzlich gelten die Nutzungslimits deines KI-Anbieters.
ANLEITUNG ZUM KOPIEREN
Halte fest, was bleiben soll und was ihr ausprobieren könntet.
Kopiere diese Anweisung in WebAct auf der Seite mit deinen Projektnotizen.
Eine Projektretrospektive vorbereitenAUFGABE
Nutze die Seite des abgeschlossenen Projekts oder die ausgewählten Aufgabennotizen. Halte Beobachtungen, Erfolge, Fehlschläge und vorgeschlagene Experimente fest, die sich auf die Notizen stützen. Trenne Vorschläge klar von beobachteten Ergebnissen; stelle erwartete Wirkungen nicht als gemessen dar. Erstelle eine Datei namens webact-project-retrospective-generator.md. Die vollständige Datei muss in UTF-8 kleiner als 48.000 Byte sein. Nutze nur beobachtete Inhalte und Fakten, die ich bereitstelle. Erfinde keine fehlenden Angaben. Behalte Kennungen, Datumsangaben, Einheiten und Währungen bei. Melde ausgelassene, abgeschnittene oder unlesbare Inhalte und behaupte keine vollständige Erfassung. Vergleiche das Ergebnis mit dem Original und brich ab, falls notwendige Eingabedaten fehlen. Frage vor dem Start nach Einstellungen oder Quelldaten, die du noch brauchst. Beginne mit höchstens 25 Einträgen oder einem kurzen Dokument und nenne genau die übernommenen Quellinhalte.
Wähle die KI-Nutzung im Browser und füge die Anleitung im Aufgaben-Modus ein.
Wähle den Detailgrad. Behalte die ursprünglichen Beobachtungen bei und trenne neue Versuche von bereits beobachteten Ergebnissen. Kennzeichne Punkte, die geprüft werden müssen.
● ● ●Zugänge kamen zu spät, tägliche Abstimmungen halfen.BEISPIEL
Ausgangsdaten für dieses Beispiel
Notes show delayed access and useful daily check-ins
webact-project-retrospective-generator-example.md
# Project retrospective
## What helped
Daily check-ins were useful.
## What slowed work
Access arrived late.
## Proposed experiment
Prepare access before the next project starts.
## Keep
Continue daily check-ins.
These are proposals based on the selected notes, not measured results.
MD
So könnte deine Markdown-Datei aussehen.Eine separate Datei. Die Webseite bleibt unverändert.
Das Beispiel verwendet fiktive Projektnotizen. Öffne deine eigenen Notizen und starte die Aufgabe in der Erweiterung, um deine Retrospektive vorzubereiten.
PRAXISLEITFADEN
So bereitest du anhand von Projektnotizen eine Retrospektive vor
Ein Retrospektivenentwurf hilft dem Team, das Geschehene und mögliche Verbesserungen zu besprechen. Er funktioniert am besten, wenn Beobachtungen an konkrete Ereignisse geknüpft sind statt an pauschale Urteile über Personen.
Beginne mit dem richtigen Material.
Was du bereitstellst
eine Seite eines abgeschlossenen Projekts oder ausgewählte Aufgabennotizen.
Das beabsichtigte Ergebnis
Speichere Beobachtungen, Erfolge, Fehlschläge und vorgeschlagene Experimente auf Grundlage der Notizen.
So funktioniert der Ablauf.
Ordne die vorliegenden Notizen danach, was geholfen hat, was die Arbeit erschwert hat und welche Verbesserungen möglich sind. Halte Belege und vorgeschlagene Maßnahmen zusammen, damit die Beteiligten die Deutung hinterfragen oder verfeinern können.
Was du am Ergebnis prüfen solltest.
Prüfe den Entwurf als Ausgangspunkt für die Diskussion. Bestätige, welche Maßnahmen das Team annimmt, wähle Zuständige und stelle eine generierte Erklärung nicht als gemeinsam vereinbarte Grundursache dar.
Prüfe in der Markdown-Vorschau neben dem Text auch Überschriften, Listen und Links. Bewahre Quellenverweise im Dokument auf, damit Prüfer wichtige Aussagen auf dein bereitgestelltes Material zurückführen können.
Lerne am ausgearbeiteten Beispiel.
Das herunterladbare Markdown-Beispiel zeigt eine mögliche Gliederung des Ergebnisses. Lies es neben dem Quellbeispiel und unterscheide dokumentierte Fakten, vorgeschlagene Formulierungen und noch offene Fragen.
Das bereitgestellte Beispiel dient zur Veranschaulichung. Es ist kein aufgezeichneter Durchlauf mit deinen Daten.
Von Projektnotizen zu Erkenntnissen für die gemeinsame Besprechung.
01
WebAct installieren und anmelden.
Installiere die Chrome-Erweiterung und bestätige dein WebAct-Konto. Wähle die Option für KI im Browser und anschließend ChatGPT. Melde dich an, falls du dazu aufgefordert wirst.
02
Zeige die Notizen zum Projektverlauf.
Öffne die Seite des abgeschlossenen Projekts oder relevante Aufgabennotizen. Aktiviere WebAct über die Chrome-Symbolleiste, wähle den benötigten Kontext aus und wechsle in den Aufgabenmodus.
03
Aufgabe starten und Datei prüfen.
Füge die Anweisung ein und prüfe die vorgeschlagenen Aktionen vor dem Start. Gleiche Beobachtungen mit den Notizen ab. Ideen zum Ausprobieren müssen als Vorschläge erkennbar bleiben; Zahlen oder nachgewiesene Wirkungen dürfen nicht erfunden werden.
Deine Ausgangsseite.
Eine Seite zu einem abgeschlossenen Projekt oder lesbare Aufgabennotizen im aktiven Tab mit Beobachtungen zum Verlauf.
Deine fertige Datei.
Eine Markdown-Retrospektive mit Beobachtungen, Erfolgen, Schwierigkeiten und Vorschlägen für Experimente, die sich auf die bereitgestellten Notizen stützen. Markdown-Datei.
Die Grenzen dieser Aufgabe.
Die Aufgabe bleibt auf den aktiven Tab beschränkt. Beginne mit höchstens 25 Einträgen oder einem kurzen Dokument. Die vollständige Datei muss in UTF-8 kleiner als 48.000 Byte sein.
HÄUFIGE FRAGEN
Was du in der Markdown-Datei prüfen solltest.
Das Beispiel schlägt vor, Zugänge vor dem nächsten Projektstart vorzubereiten und tägliche Abstimmungen beizubehalten. Die Vorschläge beruhen auf Notizen; ihre künftige Wirkung wurde nicht gemessen.
Nutze die Seite eines abgeschlossenen Projekts oder Aufgabennotizen dazu, was die Arbeit erleichtert oder gebremst hat. Klappe relevante Details auf und wähle den zu teilenden Kontext. Vorschläge müssen sich auf diese Notizen zurückführen lassen.
Was sollte ich in der Datei prüfen?
Prüfe, ob Beobachtungen und Vorschläge durch die Notizen gestützt werden. Im Beispiel führen verspätete Zugänge zum Vorschlag, sie früher vorzubereiten; hilfreiche tägliche Abstimmungen sollen bleiben. Das sind Vorschläge, keine gemessenen Ergebnisse oder Garantien.
Enthält der Bericht alle Aufgaben des Projekts?
Es stehen nur geladene, lesbare Aufgaben zur Verfügung. Zeige die benötigten Details an oder nutze eine lesbare Tabellenansicht. Prüfe die Auswahl, bevor du den Bericht als Überblick über das gesamte Projekt behandelst.
Kann ich den kostenlosen Tarif nutzen?
Ja. Du kannst diese Aufgabe im Free-Tarif von WebAct mit ChatGPT im Browser ausführen. Dafür brauchst du die Chrome-Erweiterung, ein bestätigtes WebAct-Konto und eine aktive ChatGPT-Anmeldung im selben Chrome-Profil. Ein kostenpflichtiger WebAct-Tarif oder API-Schlüssel ist nicht erforderlich. Die Nutzungslimits von ChatGPT gelten weiterhin. Der Free-Tarif enthält 25 Automatisierungsaufgaben pro Monat, die du auf alle Tools verteilen kannst. Eine Aufgabe wird gezählt, sobald ihre erste Aktion startet. Zwischenschritte und notwendige Wiederholungsversuche zählen nicht einzeln. Das Kontingent wird zu Beginn jedes Kalendermonats nach UTC erneuert. Wenn du alle 25 Aufgaben aufgebraucht hast, kannst du einen kostenpflichtigen Tarif wählen oder bis zum nächsten Monat warten. Normales Chatten ohne Automatisierung verbraucht keine Aufgaben und bleibt im Rahmen der Limits deines KI-Anbieters kostenlos.
Wird die Aufgabe auf dieser Seite ausgeführt?
Nein. Hier findest du ein Beispiel und eine Anleitung zum Kopieren. Du führst die Aufgabe mit WebAct auf der ursprünglichen Seite aus, die du aktivierst. Die mit der Aufgabe geteilten Seiteninformationen verarbeitet dein KI-Anbieter im Browser. Eine normale Chat-Antwort ohne Automatisierung verbraucht keine WebAct-Aufgaben. Eine Datei zu erstellen oder Felder im Aufgaben-Modus zu ändern, zählt hingegen als Automatisierung.
Wie wir geteilten Seitenkontext verarbeiten, erfährst du in unserer Datenschutzerklärung.
