研究与证据

免费因果主张审查工具.

因果假设、混杂因素和其他可能解释。

审查报告中的因果措辞,让结论与实际可用证据相符。

需要 Chrome 扩展程序和账号。
每月 25 次免费自动化任务,所有工具共享。受浏览器连接提供方的限制约束。

需要准备的内容

主张与研究描述。

开始使用

可按需调整的任务。

在这里复制,准备好后粘贴到 WebAct。

本页用于准备提示词,任务在 WebAct 中运行。

01

按需调整任务。

检查上方提示词,添加你的目标和重要要求。

02

带到 WebAct 中。

打开来源页面,启用 WebAct,选择相关且可读取的内容。粘贴任务,并补充任务要求的其他来源材料。

03

检查有用的部分。

结果涵盖你提供或选定的可读取内容。先展开相关页面部分,再检查输出是否包含预期记录。

实用指南

如何审查研究中的因果主张。

仅有两件事一起变化不足以证明因果关系。应寻找其他解释,并判断研究设计实际能够证实什么。

按任务需求调整流程。

将观察到的关联与声称的因果效应分开。检查时间顺序、对照组、同期变化和合理的其他解释。说明设计支持的结论,以及还需要哪些证据才能区分所提出的原因。

你需要提供什么
主张与研究描述。
你会得到什么
因果假设、混杂因素和其他可能解释。

查看输入和结果。

演示用输入和输出 · 教学示例,并非 WebAct 实时运行结果

示例 个输入项

Signups increased after a homepage edit while an advertising campaign also launched.

完整示例

Treat the increase as an observation; both changes and other factors may contribute, so the edit's causal effect remains unresolved.
下载此示例

将这份输入载入提示词,再复制到 WebAct 中尝试任务。实际结果可能与示例不同。

决策与问题排查。

网站修改后马上出现增长,就证明修改导致了增长吗?

仅凭先后顺序不够。营销活动、季节性、测量方法变化等因素可能解释部分或全部增长。

为什么对照试验仍可能存在因果不确定性?

检查分组分配、执行情况、缺失数据,以及测量结果是否对应主张。设计细节会影响解释。

使用自己的资料试一试。

将任务提示词中的示例换成你的材料。保留所需条件,再把任务复制到 WebAct。

自定义并复制任务 ↑
开始之前

使用 WebAct。

提示词和示例在本页提供。请在 WebAct Chrome 扩展中运行任务。

这个工具免费吗?

你可以在这里免费复制和编辑提示词。要在 WebAct 中使用,请安装 Chrome 扩展,创建并验证账户,然后连接可用的浏览器 ChatGPT 会话。Free 方案每自然月包含 25 次由用户发起的自动化任务,所有工具共享。普通浏览器 Chat 单独计算;仍受提供方限制约束。

有关共享上下文,请参阅我们的 隐私政策 以及如何选择 Chat 或 Task.

从提示词到你的实际工作

将任务带到页面上。

安装 WebAct,加入原始材料,再按需调整结果。

安装 WebAct