Zo beoordeel je een causale bewering in onderzoek.
Voor een oorzakelijke bewering is meer nodig dan twee zaken die tegelijk veranderen. Zoek andere verklaringen en bepaal wat de onderzoeksopzet daadwerkelijk aantoont.
Stem de werkwijze af op je taak.
Scheid het waargenomen verband van het beweerde oorzakelijke effect. Bekijk timing, vergelijkingsgroepen, gelijktijdige veranderingen en aannemelijke alternatieve verklaringen. Beschrijf wat de opzet ondersteunt en welk aanvullend bewijs de voorgestelde oorzaak zou helpen isoleren.
- Wat je aanlevert
- Bewering en onderzoeksbeschrijving.
- Wat je krijgt
- Causale aannames, verstorende factoren en andere verklaringen.
Bekijk de invoer en het resultaat.
Illustratieve invoer en uitvoer · een leervoorbeeld, geen live uitvoering van WebAct
Voorbeeld invoerveld
Signups increased after a homepage edit while an advertising campaign also launched.
Uitgewerkt voorbeeld
Treat the increase as an observation; both changes and other factors may contribute, so the edit's causal effect remains unresolved.
Laad deze invoer in de prompt en kopieer deze naar WebAct om de taak te proberen. Je resultaat kan afwijken van het voorbeeld.
Keuzes en probleemoplossing.
Bewijst een stijging vlak na een websitewijziging dat die wijziging de oorzaak was?
De timing alleen is onvoldoende. Campagnes, seizoensinvloeden, andere metingen en meer factoren kunnen een deel of de hele stijging verklaren.
Waarom kan een gecontroleerde proef toch causale onzekerheid laten bestaan?
Controleer toewijzing, naleving, ontbrekende gegevens en of de gemeten uitkomst bij de bewering past. Ontwerpdetails bepalen de uitleg.
Probeer het met je eigen bron.
Vervang het voorbeeld door je eigen materiaal in de taakprompt. Behoud de eisen die je nodig hebt en kopieer de taak naar WebAct.
De taak aanpassen en kopiëren ↑