Как объединить CSV и проверить повторяющиеся ключи и строки без совпадений.
Выберите, означает ли объединение добавление строк или соединение по ключу. Укажите правила обработки повторяющихся ключей и записей без совпадений.
Адаптируйте процесс под свою задачу.
Выберите добавление строк или соединение, задайте ключ и определите, с какой стороны сохранять записи без совпадений. Проверьте повторяющиеся ключи до объединения таблиц. Пометьте источники конфликтующих столбцов и сверьте число выходных строк с выбранным типом отношения при объединении.
- Что вы предоставляете
- Таблицы CSV и ключи соединения.
- Что вы получите
- Объединённая таблица с отчётом о записях без совпадений и повторяющихся ключах.
Посмотрите входные данные и результат.
Иллюстративные входные и выходные данные · учебный пример, а не реальный запуск WebAct
Полей ввода: Пример
Left join two CSV tables on id, with unique keys. Table A: id,name 1,Ada 2,Sam Table B: id,status 1,Active 3,Inactive
Готовый пример
id,name,status 1,Ada,Active 2,Sam, Reconciliation: two output rows. A key 2 has no B match. B key 3 is outside the left join and is reported separately. No duplicate keys in either input.
Добавьте эти данные в промпт и скопируйте его в WebAct, чтобы попробовать задачу. Ваш результат может отличаться от примера.
Решения и устранение проблем.
Что происходит, если обе таблицы содержат повторяющиеся ключи соединения?
Соединение многие-ко-многим может многократно увеличить число строк. Решите, допустимо ли такое отношение, прежде чем объединять или агрегировать входные данные.
Почему после соединения CSV исчезли некоторые записи?
Внутреннее соединение исключает ключи без совпадений. Проверьте пробелы, типы ключей и не предполагалось ли левое или полное соединение.
Попробуйте на собственном источнике.
Замените пример своим материалом в промпте. Сохраните нужные требования и скопируйте задачу в WebAct.
Настроить и скопировать задачу ↑