Como revisar correspondências aproximadas sem mesclar registros errados.
Correspondências aproximadas são candidatas para revisão, não identidades confirmadas. Use campos de contexto e preserve alternativas incertas.
Adapte o fluxo à sua tarefa.
Normalize apenas diferenças combinadas, como maiúsculas e pontuação, e compare os nomes candidatos junto com campos de apoio estáveis. Mostre por que cada par foi sugerido e preserve alternativas. Use um limiar de revisão adequado ao custo de uma mesclagem incorreta.
- O que você fornece
- Duas listas pequenas e critérios de correspondência.
- O que você recebe
- Correspondências candidatas com notas sobre ambiguidade e confiança.
Veja a entrada e o resultado.
Entrada e saída ilustrativas · exemplo didático, não uma execução real do WebAct
Exemplo campo
Fictional lists contain Acme Ltd and Acme Limited, both at the supplied address 10 Example Road. Suggest a reviewable match.
Exemplo completo
Candidate pair: Acme Ltd ↔ Acme Limited. Supporting evidence: similar name with an expanded suffix; supplied address matches at 10 Example Road. Status: possible match for human review, not confirmed entity identity. Before merging: compare any stable business identifiers and conflicting fields.
Carregue esta entrada no prompt e copie para o WebAct para testar a tarefa. Seu resultado pode ser diferente da ilustração.
Decisões e solução de problemas.
Nomes de empresas semelhantes podem ser mesclados automaticamente?
Um nome semelhante não basta sozinho. Verifique identificadores de apoio ou informações de endereço antes de combinar registros.
Por que duas empresas diferentes recebem uma pontuação alta de correspondência?
Palavras compartilhadas podem dominar a pontuação de similaridade. Examine termos distintivos, locais e identificadores em vez de tratar a pontuação como prova de identidade.
Teste com sua própria fonte.
Substitua o exemplo pelo seu material no prompt. Mantenha os requisitos necessários e copie a tarefa para o WebAct.
Personalizar e copiar a tarefa ↑