제품 의사결정을 돕는 실험 설계법.
실험 전에 가설, 측정, 해석을 정하세요. 아이디어를 확인하는 결과뿐 아니라 결정을 바꾸게 할 결과도 고려하세요.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
실험 시작 전에 제안한 작동 원리, 비교 대상, 결과 지표를 명시하세요. 제품 결정을 바꿀 조건을 정하고 표본, 관찰 기간, 해석의 실제 한계를 기록하세요.
- 제공할 내용
- 가설, 지표, 제약.
- 받을 결과
- 성공 및 중단 기준을 포함한 실험 설계.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Design a formative experiment for the hypothesis that previewing changed rows reduces incorrect approvals. Use comparable invoice-review tasks, current and proposed views, and record correct completion plus incorrect approvals.
완성된 예시
Hypothesis: the preview makes changed rows easier to identify before approval. Comparison: current view versus proposed preview on comparable tasks. Primary observation: incorrect approvals per review attempt. Additional observations: correct completion and time needed to finish. Controls: keep task difficulty and instructions comparable; vary order to reduce a simple practice effect. Decision: investigate whether observed differences support further testing; sample size and evaluation window must be agreed before running the study.
이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
원하는 긍정적 결과만 측정해야 하나요?
관련 실패 지표나 보호 지표를 포함하세요. 한 지표의 개선이 사용자 경험의 다른 부분에 비용을 줄 수 있습니다.
긍정적 결과가 원래 질문에 답하지 못하는 이유는 무엇인가요?
여러 요소를 바꿨거나 결정과 관련 없는 대리 지표를 측정했는지 확인하세요. 결론은 실제 관찰한 내용으로 한정하세요.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑