기술을 입증하는 포트폴리오 프로젝트 선택 방법.
포트폴리오 프로젝트는 목표 직무가 중요하게 여기는 기술을 보여 줘야 합니다. 멋있어 보이는 주제를 고르기보다 검토자가 무엇을 살펴볼 수 있는지 정하세요.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
가용 시간 안에 목표 기술을 보여 줄 프로젝트를 선택하세요. 검토 가능한 산출물, 출처에 관한 가정, 명확한 결정 설명을 정하고 적절한 경우 합성 데이터나 사용이 허용된 데이터를 쓰세요.
- 제공할 내용
- 목표 직무, 기존 기술 및 시간 예산.
- 받을 결과
- 평가 기준을 갖춘 시연 가능한 프로젝트 아이디어.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Propose one weekend portfolio project for a junior data analyst. Use synthetic supplier records and demonstrate matching, reconciliation and explanation.
완성된 예시
Project: reconcile two small supplier-price files. Inputs: synthetic CSVs with SKU and Price, including a duplicate key and one missing record. Deliverables: comparison table, exception list and a short README explaining the matching rule. Checks: verify a known price change, preserve the ambiguous duplicate and account for each source row. Reviewer focus: how you handle uncertainty and explain the result, not the size of the dataset.
이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
대규모 운영 시스템처럼 보이게 만들어야 하나요?
작지만 완성된 사례가 판단 과정을 더 명확히 보여 줄 수 있습니다. 시간과 검토자가 확인하길 원하는 기술에 맞춰 범위를 정하세요.
완성된 프로젝트가 인상적이지만 능력을 별로 보여 주지 못하는 이유는 무엇인가요?
선택, 점검, 미해결 사항을 문서화하세요. 검토자는 잘 꾸민 스크린샷뿐 아니라 판단 과정의 근거가 필요합니다.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑