Einen beleggestützten Opportunity-Solution-Tree erstellen.
Der Baum verbindet ein Zielergebnis mit beobachteten Bedürfnissen und prüfbaren Lösungen. Leite nicht jede Funktionsidee direkt vom Ergebnis ab.
Passe den Ablauf an deine Aufgabe an.
Beginne mit einem messbaren Ergebnis und ergänze Chancen aus beobachteten Bedürfnissen. Untersuche mehrere Lösungen pro Chance und entwirf Tests zu ihrer Unterscheidung statt eines Baums bevorzugter Funktionen.
- Was du bereitstellst
- Zielergebnis und Forschungserkenntnisse.
- Was du erhältst
- Chancen, mögliche Lösungen und Experimentzweige.
Sieh dir Eingabe und Ergebnis an.
Beispielhafte Ein- und Ausgabe · ein Lehrbeispiel, kein tatsächlicher WebAct-Durchlauf
Beispiel Eingabe
Outcome: fewer failed imports. Research finds unclear required fields.
Vollständiges Beispiel
Opportunity: understand required fields. Solutions: preflight checks or better templates. Experiments: observe whether either reduces the specific failure.
Lade diese Eingabe in den Prompt und kopiere ihn zum Ausprobieren nach WebAct. Dein Ergebnis kann vom Beispiel abweichen.
Entscheidungen und Fehlerbehebung.
Kann eine Chance als Funktionswunsch formuliert werden?
Übersetze ihn in das zugrunde liegende Bedürfnis, wenn Belege diese Deutung stützen. Unter der Chance müssen mehrere Lösungen möglich bleiben.
Warum enthält der Baum Lösungen ohne Forschungsbezug?
Führe jeden Zweig auf ein beobachtetes Bedürfnis zurück oder markiere ihn als Hypothese. Entferne unbelegte Verknüpfungen, die das Diagramm sicherer erscheinen lassen.
Probiere es mit deiner eigenen Quelle.
Ersetze das Beispiel im Aufgaben-Prompt durch dein Material. Behalte nötige Anforderungen bei und kopiere die Aufgabe nach WebAct.
Aufgabe anpassen und kopieren ↑