측정 가능한 결과를 갖춘 A/B 테스트 가설 만들기.
실험 가설에는 작동 원리와 측정 가능한 결과가 필요합니다. 변경을 단지 더 매력적이라고 설명하면 해석하기에 너무 모호합니다.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
관찰한 문제, 제안 변경, 행동에 영향을 줄 수 있는 이유를 설명하세요. 시작 전에 주요 결과와 보호 지표를 선택하고 측정 기간과 판단 규칙을 명확히 하세요.
- 제공할 내용
- 현재 전환 문제와 근거.
- 받을 결과
- 예상 작동 원리와 지표를 포함한 우선순위별 실험.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Visitors copy a prompt but overlook the install link.
완성된 예시
Hypothesis: a nearby install action increases qualified setup visits. Measure clicks and activation separately.
이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
가설에서 변형안의 승리를 약속해야 하나요?
아닙니다. 검증 가능한 예상과 이를 지지하거나 반박할 근거를 명시하세요. 결과가 불확실하기 때문에 실험하는 것입니다.
클릭이 늘어도 활성화가 늘지 않는 이유는 무엇인가요?
후속 단계를 별도로 측정하세요. 변형안은 적합한 사용자의 설정이나 성공적인 사용을 개선하지 않고 호기심만 끌 수 있습니다.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑